Score de Riesgo

Cada freelancer, evaluado. Cada riesgo, cuantificado.

El CLP Agent analiza siete dimensiones de riesgo con tres modelos de IA en consenso. Conectado a fuentes oficiales, cada puntuación incluye evidencia verificable y trail de auditoría completo. Inteligencia de riesgo que transforma la incertidumbre en decisiones informadas.

7

Dimensiones de riesgo

3

Modelos IA en consenso

<2min

Evaluación completa

0

Decisiones opacas

WorkAI · Score de riesgo
Consenso 3/3
AG
Ana García
España · Diseño UX/UI
0.18
Bajo riesgo
0BajoMedioAlto100
Fiscal
12
Laboral
24
Contractual
8
Documental
5
Jurisdicción
18
Fuentes oficiales consultadas
Autoridad fiscal · Legislación laboral · Registro mercantil

Motor de evaluación

Seis capacidades, un veredicto blindado

El Score de Riesgo de Worksible no es una estimación: es un diagnóstico multidimensional respaldado por fuentes oficiales, consenso de IA y trazabilidad completa de cada factor evaluado.

CLP Agent

Un agente especializado en riesgo de misclasificación que evalúa patrones de comportamiento, documentación y regulación local para cada freelancer. Devuelve un veredicto con referencias legales en segundos.

Consenso multi-modelo

Tres modelos de IA de última generación analizan cada caso de forma independiente. El score final se calcula por consenso, eliminando sesgos algorítmicos y puntos únicos de fallo.

Evaluación fiscal

Conectado a autoridades fiscales y bases tributarias oficiales. Detecta riesgos de establecimiento permanente, obligaciones de retención e inconsistencias en la clasificación fiscal del freelancer.

Análisis de riesgo laboral

Evalúa indicadores de relación laboral encubierta según la legislación de cada jurisdicción. Identifica señales de dependencia económica, exclusividad y control operativo.

Scoring con evidencia

Cada puntuación incluye las fuentes consultadas, los factores que incrementan o reducen el riesgo y las referencias regulatorias exactas. Listo para auditoría desde el primer minuto.

Monitoreo continuo

El score no es estático. Cambios regulatorios, nuevos patrones de facturación o actualizaciones de la relación disparan reevaluaciones automáticas y alertas en tiempo real.

Flujo de trabajo

Del análisis a la acción en tres pasos

01

Analiza

El CLP Agent recopila datos del freelancer · documentación, historial de facturación, jurisdicción, tipo de relación · y los cruza con fuentes oficiales de regulación fiscal y laboral.

02

Puntúa

Tres modelos de IA evalúan el caso de forma independiente en siete dimensiones de riesgo. El mecanismo de consenso produce un score final con nivel de confianza y evidencia detallada.

03

Actúa

Recibe recomendaciones accionables: ajustes contractuales, documentación adicional requerida o reclasificación sugerida. Todo con trail de auditoría y referencias legales verificables.

Ventajas clave

Por qué las empresas eligen el Score de Riesgo

Transforma la gestión de compliance de reactiva a proactiva. Cada decisión sobre freelancers queda documentada, cuantificada y respaldada por inteligencia artificial verificable.

Prevención, no reacción

Identifica riesgos de misclasificación, exposición fiscal y vulnerabilidades laborales antes de que se conviertan en sanciones. Un sistema de alerta temprana que protege tu operación global.

Transparencia absoluta

Cada score explica su razonamiento: qué factores pesan, qué fuentes se consultaron y por qué. Cero cajas negras. Tu equipo legal y de compliance puede verificar cada decisión.

Confianza en cada contratación

Toma decisiones de contratación respaldadas por datos objetivos y regulación actualizada. El consenso de tres modelos de IA elimina la subjetividad y los sesgos individuales.

Escalabilidad sin fricción

Evalúa uno o mil freelancers con la misma profundidad y consistencia. El motor de scoring escala horizontalmente sin degradar la calidad del análisis ni los tiempos de respuesta.

Next step

Cuantifica el riesgo antes de que te encuentre

Activa el Score de Riesgo y convierte la incertidumbre regulatoria en inteligencia accionable. Evaluaciones con evidencia, consenso de IA y trail de auditoría completo.